La intel·ligència artificial està transformant molts àmbits tecnològics i el sector dels serveis cloud no n'és una excepció. L'augment de la complexitat de les infraestructures, l'automatització dels ciberatacs i la necessitat de gestionar cada vegada més dades plantegen nous reptes per als proveïdors de serveis cloud.
Però la mateixa tecnologia que està accelerant aquests canvis també obre noves oportunitats. Aplicada a la gestió d'infraestructures cloud, la intel·ligència artificial pot ajudar a detectar vulnerabilitats, anticipar incidències, reduir els temps de diagnosi i resolució, optimitzar recursos i automatitzar operacions en entorns cada vegada més complexos.
Amb aquest objectiu, a Ilimit hem posat en marxa un projecte d'R+D+I per investigar i desenvolupar noves aplicacions de la intel·ligència artificial en la gestió dels nostres serveis de Cloud Hosting.
El projecte compta amb la participació tècnica de l'inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i amb el suport del CDTI.
Intel·ligència artificial per transformar la gestió del Cloud Hosting
El projecte parteix d'una pregunta: com podem aprofitar les noves capacitats de la intel·ligència artificial per fer que els serveis cloud siguin més segurs, resilients, eficients i fàcils de gestionar?
Per donar-hi resposta, el projecte té dos objectius principals:
- Desenvolupar una plataforma de programari impulsada per intel·ligència artificial que permeti automatitzar i donar suport al cicle de gestió d'operacions i incidències dels serveis cloud.
- Incorporar el coneixement i l'experiència de la UPC en aquestes noves tecnologies per investigar-ne l'aplicació al nostre entorn i desenvolupar nous productes i serveis basats en IA.
L'objectiu no és substituir els sistemes actuals de monitoratge i gestió, sinó dotar-los d'una nova capa d'intel·ligència capaç d'analitzar informació procedent de diferents fonts, correlacionar dades i ajudar els nostres enginyers a prendre decisions amb més rapidesa i precisió.
Un projecte d'R+D+I d'Ilimit amb la UPC i el suport del CDTI
L'evolució de la intel·ligència artificial s'ha accelerat especialment durant els darrers anys. Models de llenguatge, sistemes d'agents, arquitectures RAG o nous protocols d'integració estan obrint possibilitats que fa molt poc temps eren difícils d'aplicar en entorns empresarials.
Aquest ritme d'innovació fa especialment important combinar el coneixement sobre infraestructura cloud d'Ilimit amb l'experiència investigadora i tecnològica de la UPC.
Per aquest motiu, el projecte compta amb la participació de l'inLab FIB UPC, el laboratori d'innovació i recerca de la Facultat d'Informàtica de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya.
Aquesta col·laboració ens permet investigar quines tecnologies i arquitectures són més adequades per aplicar intel·ligència artificial als nostres serveis cloud i traslladar aquest coneixement a casos d'ús reals.
LLM locals, RAG i MCP aplicats als serveis cloud
Entre les tecnologies que s'estan treballant en el projecte hi ha els models de llenguatge (LLM) executats localment, els sistemes de generació augmentada per recuperació (RAG) i la integració de la IA amb els sistemes i les dades de la infraestructura mitjançant Model Context Protocol (MCP).
La combinació d'aquestes tecnologies permetrà que els models d'IA treballin amb informació específica i actualitzada de la nostra infraestructura, mantenint al mateix temps el control sobre les dades utilitzades.
Com aplicar la intel·ligència artificial al Cloud Hosting
La plataforma desenvolupada en el marc del projecte està orientada a reforçar la gestió dels serveis cloud d'Ilimit en diferents àmbits.
Detecció proactiva d'amenaces i vulnerabilitats
La nova plataforma permetrà incorporar intel·ligència artificial a l'anàlisi continuada de l'estat dels serveis cloud.
Els sistemes tradicionals de monitoratge són especialment eficients detectant situacions prèviament definides mitjançant mètriques, llindars i alertes. La IA pot complementar aquests sistemes analitzant grans volums d'informació i identificant patrons o correlacions difícils de detectar mitjançant regles estàtiques.
Aquesta capacitat pot ajudar a identificar de manera més proactiva patrons de tràfic anòmals, possibles vulnerabilitats, intents d'explotació o comportaments que puguin indicar un risc per a la seguretat de la infraestructura.
Infraestructures cloud més resilients i self-healing
Un altre dels àmbits d'investigació és l'aplicació de la IA a l'optimització i manteniment de les infraestructures cloud.
L'anàlisi automatitzada de configuracions i dades operatives pot ajudar a detectar configuracions incorrectes, identificar riscos potencials i proposar accions abans que es produeixi una incidència.
També permet treballar cap a models d'infraestructura self-healing, en què determinades incidències conegudes puguin ser identificades i corregides automàticament sota unes polítiques i mecanismes de control prèviament establerts.
La IA també pot facilitar un millor dimensionament dels recursos cloud. L'anàlisi conjunta de dades històriques de CPU, memòria, emmagatzematge, xarxa i comportament de les aplicacions pot ajudar a identificar els recursos més adequats per a cada servei i anticipar necessitats futures.
Una gestió d'incidències més ràpida i precisa
Un dels objectius del projecte és posar a disposició del nostre equip tècnic una IA especialitzada en la infraestructura i els serveis Cloud d'Ilimit.
Aquesta IA podrà consultar informació procedent dels diferents sistemes de monitoratge, documentació i eines de gestió per ajudar als enginyers a analitzar incidències, correlacionar informació i identificar possibles causes i solucions.
D'aquesta manera, davant d'una incidència, l'equip podrà disposar de més context des del primer moment i reduir el temps necessari per arribar a una diagnosi.
La intel·ligència artificial es converteix així en una nova eina al servei de l'equip tècnic, ampliant la seva capacitat d'anàlisi i permetent dedicar més temps a les tasques que requereixen criteri i experiència especialitzada.
IA local per garantir la privacitat de les dades
Un dels aspectes clau del projecte és l'ús de models LLM executats en infraestructura local i controlada per Ilimit.
En un entorn de Cloud Hosting gestionat, els sistemes d'intel·ligència artificial poden necessitar treballar amb informació tècnica sensible: configuracions, logs, mètriques, documentació interna o informació relacionada amb incidències.
Per aquest motiu, el projecte aposta per una arquitectura que permeti mantenir el control sobre les dades processades i limitar-ne l'exposició a serveis externs.
Aquest enfocament permet combinar les capacitats dels nous models d'intel·ligència artificial amb els requisits de privacitat, seguretat i control de la informació propis dels entorns cloud empresarials.
Cap a un Cloud Hosting més autònom, resilient i segur
Aquest projecte representa un nou pas en l'estratègia d'innovació d'Ilimit i en l'evolució dels nostres serveis cloud gestionats. Una aposta per la innovació que també hem traslladat a projectes com KUBELASTIC, la nostra plataforma Kubernetes gestionada i autoescalable.
La combinació de l'experiència d'Ilimit en infraestructura i operacions cloud, el coneixement de la UPC en intel·ligència artificial i el suport del CDTI ens permet investigar com aquestes noves tecnologies poden aportar millores reals a la gestió quotidiana dels serveis.
L'objectiu és avançar progressivament cap a un model de Cloud Hosting més autònom, resilient, segur i eficient, en què la intel·ligència artificial complementi l'experiència dels nostres enginyers i ens permeti detectar problemes abans, analitzar-los més ràpidament i gestionar infraestructures cada vegada més complexes.
A Ilimit continuem apostant per la investigació, la col·laboració amb el món acadèmic i la innovació aplicada per transformar els avenços tecnològics en millores concretes per als nostres clients.