La inteligencia artificial está transformando muchos ámbitos tecnológicos y el sector de los servicios cloud no es una excepción. El aumento de la complejidad de las infraestructuras, la automatización de los ciberataques y la necesidad de gestionar cada vez más datos plantean nuevos retos para los proveedores de servicios cloud.
Pero la misma tecnología que está acelerando estos cambios también abre nuevas oportunidades. Aplicada a la gestión de infraestructuras cloud, la inteligencia artificial puede ayudar a detectar vulnerabilidades, anticipar incidencias, reducir los tiempos de diagnóstico y resolución, optimizar recursos y automatizar operaciones en entornos cada vez más complejos.
Con este objetivo, en Ilimit hemos puesto en marcha un proyecto de I+D+i para investigar y desarrollar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de nuestros servicios de Cloud Hosting.
El proyecto cuenta con la participación técnica del inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y con el apoyo del CDTI.
Inteligencia artificial para transformar la gestión del Cloud Hosting
El proyecto parte de una pregunta: ¿cómo podemos aprovechar las nuevas capacidades de la inteligencia artificial para hacer que los servicios cloud sean más seguros, resilientes, eficientes y fáciles de gestionar?
Para dar respuesta a esta cuestión, el proyecto tiene dos objetivos principales:
- Desarrollar una plataforma de software impulsada por inteligencia artificial que permita automatizar y dar soporte al ciclo de gestión de operaciones e incidencias de los servicios cloud.
- Incorporar el conocimiento y la experiencia de la UPC en estas nuevas tecnologías para investigar su aplicación en nuestro entorno y desarrollar nuevos productos y servicios basados en IA.
El objetivo no es sustituir los sistemas actuales de monitorización y gestión, sino dotarlos de una nueva capa de inteligencia capaz de analizar información procedente de distintas fuentes, correlacionar datos y ayudar a nuestros ingenieros a tomar decisiones con mayor rapidez y precisión.
Un proyecto de I+D+i de Ilimit con la UPC y el apoyo del CDTI
La evolución de la inteligencia artificial se ha acelerado especialmente durante los últimos años. Modelos de lenguaje, sistemas de agentes, arquitecturas RAG o nuevos protocolos de integración están abriendo posibilidades que hasta hace muy poco eran difíciles de aplicar en entornos empresariales.
Este ritmo de innovación hace especialmente importante combinar el conocimiento de Ilimit sobre infraestructura cloud con la experiencia investigadora y tecnológica de la UPC.
Por este motivo, el proyecto cuenta con la participación del inLab FIB UPC, el laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya.
Esta colaboración nos permite investigar qué tecnologías y arquitecturas son más adecuadas para aplicar inteligencia artificial a nuestros servicios cloud y trasladar este conocimiento a casos de uso reales.
LLM locales, RAG y MCP aplicados a los servicios cloud
Entre las tecnologías en las que se está trabajando en el proyecto se encuentran los modelos de lenguaje (LLM) ejecutados localmente, los sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) y la integración de la IA con los sistemas y los datos de la infraestructura mediante Model Context Protocol (MCP).
La combinación de estas tecnologías permitirá que los modelos de IA trabajen con información específica y actualizada de nuestra infraestructura, manteniendo al mismo tiempo el control sobre los datos utilizados.
Cómo aplicar la inteligencia artificial al Cloud Hosting
La plataforma desarrollada en el marco del proyecto está orientada a reforzar la gestión de los servicios cloud de Ilimit en distintos ámbitos.
Detección proactiva de amenazas y vulnerabilidades
La nueva plataforma permitirá incorporar inteligencia artificial al análisis continuado del estado de los servicios cloud.
Los sistemas tradicionales de monitorización son especialmente eficientes detectando situaciones previamente definidas mediante métricas, umbrales y alertas. La IA puede complementar estos sistemas analizando grandes volúmenes de información e identificando patrones o correlaciones difíciles de detectar mediante reglas estáticas.
Esta capacidad puede ayudar a identificar de manera más proactiva patrones de tráfico anómalos, posibles vulnerabilidades, intentos de explotación o comportamientos que puedan indicar un riesgo para la seguridad de la infraestructura.
Infraestructuras cloud más resilientes y self-healing
Otro de los ámbitos de investigación es la aplicación de la IA a la optimización y mantenimiento de las infraestructuras cloud.
El análisis automatizado de configuraciones y datos operativos puede ayudar a detectar configuraciones incorrectas, identificar riesgos potenciales y proponer acciones antes de que se produzca una incidencia.
También permite avanzar hacia modelos de infraestructura self-healing, en los que determinadas incidencias conocidas puedan ser identificadas y corregidas automáticamente bajo unas políticas y mecanismos de control previamente establecidos.
La IA también puede facilitar un mejor dimensionamiento de los recursos cloud. El análisis conjunto de datos históricos de CPU, memoria, almacenamiento, red y comportamiento de las aplicaciones puede ayudar a identificar los recursos más adecuados para cada servicio y anticipar necesidades futuras.
Una gestión de incidencias más rápida y precisa
Uno de los objetivos del proyecto es poner a disposición de nuestro equipo técnico una IA especializada en la infraestructura y los servicios Cloud de Ilimit.
Esta IA podrá consultar información procedente de los distintos sistemas de monitorización, documentación y herramientas de gestión para ayudar a los ingenieros a analizar incidencias, correlacionar información e identificar posibles causas y soluciones.
De este modo, ante una incidencia, el equipo podrá disponer de más contexto desde el primer momento y reducir el tiempo necesario para llegar a un diagnóstico.
La inteligencia artificial se convierte así en una nueva herramienta al servicio del equipo técnico, ampliando su capacidad de análisis y permitiendo dedicar más tiempo a las tareas que requieren criterio y experiencia especializada.
IA local para garantizar la privacidad de los datos
Uno de los aspectos clave del proyecto es el uso de modelos LLM ejecutados en infraestructura local y controlada por Ilimit.
En un entorno de Cloud Hosting gestionado, los sistemas de inteligencia artificial pueden necesitar trabajar con información técnica sensible: configuraciones, logs, métricas, documentación interna o información relacionada con incidencias.
Por este motivo, el proyecto apuesta por una arquitectura que permita mantener el control sobre los datos procesados y limitar su exposición a servicios externos.
Este enfoque permite combinar las capacidades de los nuevos modelos de inteligencia artificial con los requisitos de privacidad, seguridad y control de la información propios de los entornos cloud empresariales.
Hacia un Cloud Hosting más autónomo, resiliente y seguro
Este proyecto representa un nuevo paso en la estrategia de innovación de Ilimit y en la evolución de nuestros servicios cloud gestionados. Una apuesta por la innovación que también hemos trasladado a proyectos como KUBELASTIC, nuestra plataforma Kubernetes gestionada y autoescalable.
La combinación de la experiencia de Ilimit en infraestructura y operaciones cloud, el conocimiento de la UPC en inteligencia artificial y el apoyo del CDTI nos permite investigar cómo estas nuevas tecnologías pueden aportar mejoras reales a la gestión cotidiana de los servicios.
El objetivo es avanzar progresivamente hacia un modelo de Cloud Hosting más autónomo, resiliente, seguro y eficiente, en el que la inteligencia artificial complemente la experiencia de nuestros ingenieros y nos permita detectar problemas antes, analizarlos más rápidamente y gestionar infraestructuras cada vez más complejas.
En Ilimit seguimos apostando por la investigación, la colaboración con el mundo académico y la innovación aplicada para transformar los avances tecnológicos en mejoras concretas para nuestros clientes.